谨慎使用
Epstein_email_obsidian_vault
一键解锁 Epstein 邮件网络
让邮件调查变得可视化
核心原理：
这是一个将 Epstein 邮件数据集转换成 Obsidian 知识库的工具。它能自动解析邮件关系网络，帮你像侦探一样梳理复杂的人物联系。
这是一个将 Epstein 邮件数据集转换成 Obsidian 知识库的工具。它能自动解析邮件关系网络，帮你像侦探一样梳理复杂的人物联系。
关键功能 (KEY FEATURES)
01自动关系图谱
把枯燥的邮件列表变成可视化关系网络
02智能分组
按人物和主题自动归类邮件
03快速检索
Obsidian 强大的搜索功能帮你快速定位关键信息
04笔记关联
在邮件旁直接添加调查笔记
github.com/rodgzilla/epstein_email_obsidian_vault
content-media·rodgzilla·2025-12-20·⭐ 20·🔱 5
精选导航站 agent-skills.cc
安装方式
下载HTTPS
git clone https://github.com/rodgzilla/epstein_email_obsidian_vault.git
SSH
git clone [email protected]:rodgzilla/epstein_email_obsidian_vault.git
GitHub CLI
gh repo clone rodgzilla/epstein_email_obsidian_vault
常见问答
Q: Epstein_email_obsidian_vault Agent Skills 的安装步骤是什么？
1.获取原始数据: 从官方渠道下载Epstein邮件
2.运行转换脚本: 使用Python程序处理邮件
3.导入Obsidian: 生成可交互的知识库
4.开始调查: 利用图谱和笔记功能深挖关系
Q: Epstein_email_obsidian_vault Agent Skills 的亮点是什么？
- 一键转换邮件数据
- 可视化关系图谱
- 支持调查笔记
- 基于Obsidian生态
Q: Epstein_email_obsidian_vault Agent Skills 的使用场景是什么？
- 调查记者取证
- 数据可视化研究
- 复杂关系分析
- 历史事件调查
Q: Epstein_email_obsidian_vault Agent Skills 的局限性是什么？
- 数据准确性需人工验证
- 解析算法可能有误
相关 Claude Code Skills
openclaw/openclaw
openclaw
OpenClaw 是一个强大的多模态 AI 助手框架，支持文本、语音、图像等多种交互方式。提供 Canvas 可视化协作界面、MCP 服务器集成、多平台部署能力，让用户能够构建个性化的 AI 助手应用。
157.6k24.4k
f/awesome-chatgpt-prompts
f
这是一个超全的AI提示词库，汇集了各种场景下的ChatGPT、Claude等AI助手的优质提示词模板。无论你是新手还是专家，都能在这里找到灵感，让你的AI对话效率翻倍。
14万人验证过的提示词库，哈佛教授都在用，让你3秒变成AI对话专家
142.4k18.9k
x1xhlol/system-prompts-and-models-of-ai-tools
x1xhlol
这是一个AI开发者必备的宝库，收录了30+主流AI工具的系统提示词和内部模型文档。相当于给你一本AI工具的'后厨食谱'，让你看透各大平台的运作机制。
30万行真实系统提示词，让你站在AI工具设计者的肩膀上开发
108.4k28.4k
anthropics/skills
anthropics
Claude技能库就像给AI装了个万能工具箱，无论是设计创意、文档处理还是技术开发，都能找到现成的解决方案。让你告别重复劳动，AI瞬间变身你的专属效率助手。
官方技能库质量有保障，开箱即用解决90%专业需求
56.7k5.5k
upstash/context7
upstash
Context7就像给你的AI编程助手装上了实时更新的百科全书。它会自动拉取最新版本的库文档和代码示例，再也不用担心AI给你过时的解决方案或者根本不存在的API了。
彻底解决AI编程最头疼的问题——过时的文档和虚假API
42.0k2.0k
CherryHQ/cherry-studio
CherryHQ
Cherry Studio 是你的 AI 超级工具箱，一个桌面端就能同时调用 OpenAI、Claude、Gemini 等主流大模型。300+预置助手任选，支持文档处理、代码高亮，还能多模型协同对话。
聚合主流AI服务，文档处理与代码开发无缝衔接，开源免费却有商业级体验
38.7k3.6k