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强烈推荐

Raw

让AI代理告别混乱，像专业工程师一样组织工作流
AI代理的隐形指挥中心
核心原理：
RAW是一个专为AI代理设计的本地工作流编排平台。它把智能（代理）和基础设施（RAW）分开：RAW负责确定性工程，比如状态管理、日志记录和重试机制；而代理则专注于概率性推理，如理解用户意图和生成逻辑。就像给你的AI配备了一套瑞士军刀，让它能轻松构建和执行复杂工作流。
关键功能 (KEY FEATURES)
01智能分离
让AI专注思考，把脏活累活交给RAW
02状态管理
像Git管理代码一样管理AI的工作状态
03一键重试
失败不再重头开始，自动从断点继续
04执行历史
完整记录AI的每一次决策路径
github.com/mpuig/raw
databases·mpuig·2026-01-10·⭐ 0·🔱 1
精选导航站 agent-skills.cc
安装方式
下载
HTTPS
git clone https://github.com/mpuig/raw.git
SSH
git clone [email protected]:mpuig/raw.git
GitHub CLI
gh repo clone mpuig/raw
常见问答
Q: Raw Agent Skills 的安装步骤是什么？
1.定义意图: 用自然语言告诉AI你想做什么
2.自动构建: AI分析需求并创建对应工作流
3.验证测试: 先用模拟数据跑通流程
4.正式执行: 一键运行完整工作流
Q: Raw Agent Skills 的亮点是什么？
  • 专为AI设计
  • 本地安全运行
  • 失败自动恢复
  • 完整执行追踪
Q: Raw Agent Skills 的使用场景是什么？
  • 自动化数据抓取与分析
  • 构建可复用工具库
  • 复杂任务拆解执行
  • AI工作流调试与优化
Q: Raw Agent Skills 的局限性是什么？
  • 目前仅支持Python环境
  • 需要一定技术门槛
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